英伟达显卡系列、架构与代表产品全览（更新至2025年）

有句话说得好：“想玩 AI，先玩显卡”，今天整理了下截至 2025 年 NVIDIA 历代显卡系列、架构信息资料：从消费级的 GeForce，到专业工作站用的 RTX，再到专门跑大模型的 AI 数据中心 GPU，不同系列和架构的显卡，不仅性能差别大，适用场景也完全不同。

一、主要显卡系列

1. GeForce 系列（消费级）

用途：游戏、创作、日常图形处理。 特点：追求高性价比与图形表现力，支持最新光线追踪与DLSS技术。 代表产品：GeForce RTX 5090 / RTX 5080 / RTX 5070 等。

2. RTX 专业系列（原 Quadro 系列）

用途：专业图形工作站、CAD、DCC、3D建模、建筑可视化。 特点：双精度计算、ECC内存、认证驱动、稳定性高。 命名示例：RTX A5000、RTX A6000（Ampere 架构）、RTX 6000 Ada（Ada 架构）。

3. 数据中心与AI系列（原 Tesla 系列）

用途：AI训练/推理、大模型、科学计算、云端服务。 特点：强大计算能力、高显存、专用计算核心（Tensor Cores）。 新命名方式：Tesla 系列已停用，现统一按架构命名：A100/H100/B100 等。

二、主要GPU架构与代表产品

1. Tesla 架构（2006，芯片代号：GT）

NVIDIA 首个 GPGPU 架构，标志着通用并行计算（CUDA）的起点。 代表产品：Tesla C870 / GeForce 8800 GTX

2. Fermi 架构（2010，芯片代号：GF）

引入 CUDA 2.x 架构，支持 ECC、C++ 并行、并带有统一缓存。 代表产品：Tesla C2050 /